Codex 支持多层级、细粒度配置,可从全局、项目、会话三个维度调整智能体行为、沙箱权限、模型参数、工具扩展。企业管理员还能下发强制配置,统一管控团队Codex行为。本章讲解配置层级、核心配置文件、沙箱与审批策略、AGENTS.md、子代理、MCP扩展、环境变量与最佳实践。
一、配置优先级(核心规则)
Codex存在多层配置体系,优先级从高到低:
requirements.toml:管理员强制配置(企业工作区),普通用户无法覆盖,优先级最高- 项目目录配置:项目内
config.toml、AGENTS.md、规则文件 - 用户全局配置:
~/.codex/config.toml(macOS/Linux)、%USERPROFILE%\.codex\config.toml(Windows) - 会话临时设置:桌面App或CLI单次任务内临时参数,仅当前Thread生效
关键:高层级配置会覆盖低层级。例如管理员在
requirements.toml锁定沙箱模式,用户本地config.toml的沙箱设置会直接失效。
二、核心配置文件说明
2.1 config.toml(用户自定义主配置)
config.toml是个人/项目自定义配置文件,用于定义模型、沙箱、审批策略、功能开关、子代理、记忆等参数。
基础示例
# 模型基础配置
model = "gpt-5-codex"
reasoning_effort = "high"
# 沙箱与安全策略
sandbox_mode = "workspace-write"
approval_policy = "on-request"
# 子代理开关
[agents]
multi_agent = true
# 全局记忆功能
[features]
memories = true
主要可配置项:
- 模型名称、推理强度、输出详细度
- 沙箱模式、审批策略、网络访问开关
- 子代理启用、智能体迭代速度
- 功能开关:记忆、操作历史、MCP扩展、自动评审
2.2 requirements.toml(企业管理员强制配置)
面向企业/团队管理员,托管下发至整个工作区,用户不可修改。可强制锁定:
- 允许的沙箱模式,禁止高危
danger-full-access - 审批策略,强制高危操作必须人工确认
- 限制可用模型、禁用插件/技能包
- 网络访问白名单,限制外部联网范围
适用场景:企业合规、安全管控、团队统一开发规范。
2.3 AGENTS.md(智能体项目指引文件)
AGENTS.md用于给Codex提供项目级持久化指引,不属于权限配置,是行为提示规范。
存放位置优先级:项目根目录AGENTS.md > 全局~/.codex/AGENTS.md。
适合写入内容:
- 项目编码规范、命名规则、代码风格
- 项目架构说明、模块依赖、技术栈
- 禁止修改的文件、目录黑名单
- 单元测试、提交、文档编写要求
示例片段:
# AGENTS.md
本项目采用Vue3 + TypeScript + TailwindCSS。
- 所有接口请求统一使用src/api下封装函数
- 禁止直接修改package.json的版本号
- 代码修改必须附带单元测试
2.4 Rules规则文件(Starlark语法)
使用Starlark编写命令黑白名单,控制Shell命令权限:定义哪些命令自动放行、哪些触发人工审批、哪些直接拦截。
适合限制高危命令,如rm、sudo、网络扫描等,作为沙箱之外的第二层安全约束。
三、沙箱模式与审批策略(安全配置)
沙箱是硬访问边界,控制文件读写、命令执行范围;审批策略是交互弹窗规则,二者配合使用。
沙箱三种模式
read-only只读模式:仅允许读取文件,所有修改、命令、网络请求均需要审批。适合代码阅读、架构分析、代码评审。workspace-write默认模式:仅允许在当前项目工作目录读写文件、执行命令;工作目录外的文件访问、系统级操作需要人工审批。日常开发推荐。danger-full-access完全访问:放开本地文件与系统命令权限,高风险,仅可信本地环境使用,企业环境一般禁用。
审批策略
on-request(默认按需询问):跨工作区、高危操作弹出人工确认窗口,低风险操作自动放行。untrusted不信任模式:绝大多数文件修改、命令执行都需要人工确认,适合陌生代码仓库。never永不询问:不弹窗,完全自动执行,必须搭配严格沙箱使用。
Auto-review自动审核:内置子代理自动校验低风险操作,减少弹窗,高危操作依然会请求人工确认。
四、子代理与Agent相关配置
Codex支持主代理自动拆分任务,生成子代理协同工作,内置两类角色:
explorer探索者:读取大型代码库,分析项目架构、梳理依赖worker执行者:编写代码、修复Bug、执行测试
在config.toml开启子代理:
[agents]
multi_agent = true
allow_recursive_subagents = false
speed = "balanced"
speed参数:fast快速迭代,适合简单任务;balanced平衡模式;thorough深度推理,适合大型重构。allow_recursive_subagents:控制子代理是否继续生成更深一层子代理,关闭可降低资源消耗与风险。
五、MCP(Model Context Protocol)扩展配置
MCP模型上下文协议,是Codex外接外部工具、业务系统的标准化协议。支持两种连接方式:
- STDIO本地进程:本地MCP服务,通过子进程调用,适合本地工具。
- Streamable‑HTTP远程服务:远程MCP服务,对接团队内部业务平台。
在config.toml中配置MCP服务,加载自定义工具,扩展Codex能力,例如对接内部数据库、项目管理平台、CI接口。
六、环境变量配置
环境变量适合CLI、非交互模式、CI流水线场景,优先级低于项目配置文件。常用变量:
OPENAI_API_KEY:API密钥OPENAI_BASE_URL:自定义API端点(对接兼容第三方模型)CODEX_HOME:自定义Codex配置目录CODEX_SANDBOX_MODE:临时指定沙箱模式
七、其他可定制能力
- Memories全局记忆
开启后Codex跨会话记住你的编码偏好、项目约定,自动沉淀经验,减少重复描述需求。记忆文件存储在本地目录。 - Record & Replay 录制与重放
录制Agent完整任务流程,用于调试配置、复现问题、教学演示。 - 任务生命周期Hooks钩子
在任务启动、文件修改、任务完成等节点触发自定义脚本,适合自动化:自动格式化代码、运行lint、提交日志。 - 斜杠命令
桌面App内置/plan、/goal、/share等命令,可结合项目配置自定义行为。
八、配置调试流程
- 新建或编辑对应层级的
config.toml;项目级配置放置在项目根目录。 - 编写
AGENTS.md,写入项目约束。 - 启动Codex,新建Thread会话(已有会话不会自动加载新配置,必须新建会话生效)。
- 测试任务,观察Agent行为、审批弹窗、权限限制是否符合预期。
- 调试完毕,可使用Record & Replay复现任务验证配置稳定性。
九、安全与最佳实践
- 日常开发默认使用
workspace-write+on-request,兼顾安全与效率。 - 避免随意启用
danger-full-access,仅在完全可信本地环境短期使用。 - 团队项目必须维护
AGENTS.md,统一编码规范,减少AI输出偏差。 - 企业环境由管理员通过
requirements.toml统一强制安全策略,禁止开放高危权限。 - 修改配置后,必须新建Thread,已运行会话不会加载新配置。
- AI生成代码仍然需要人工审查,沙箱仅降低风险,不等于绝对安全。
十、小结
Codex的配置体系采用分层设计,兼顾个人自定义与企业管控。通过config.toml、AGENTS.md、Rules、MCP、子代理等能力,开发者可以深度定制Codex的模型行为、权限边界、工具扩展。合理配置沙箱与审批策略,在保障安全的前提下,充分发挥Codex在代码编写、重构、调试的自动化能力。
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