分类： AI

Q-learning 与 SARSA

Q-learning 和 SARSA 都是基于值函数的时序差分（TD）强…

探索vs开采

强化学习探索vs开采（Exploration vs Exploitati…

强化学习基本框架

强化学习（Reinforcement Learning，RL）不同于监督…

降维

降维是无监督学习常用的数据预处理手段。简单来说：减少特征数量，同时尽量保…

聚类

聚类属于无监督学习，训练数据没有标签，模型自动根据样本特征的相似程度，把…

分类指标

分类任务不能只用准确率来评判模型好坏，尤其在样本不均衡场景下，准确率会产…

随机森林

随机森林（Random Forest）属于Bagging集成学习，以决策…

朴素贝叶斯

朴素贝叶斯（Naive Bayes）是基于贝叶斯定理的监督分类算法，“朴…

集成学习

集成学习（Ensemble Learning）不是单一算法，而是将多个基…

K 近邻算法

K 近邻（KNN，K-Nearest Neighbors）是简单直观的监…