自学教程SciPy 空间数据
空间数据又称几何数据，它用来表示物体的位置、形态、大小分布等各方面的信息，比如坐标上的点。 SciPy 通过 scipy.spatial 模块处理空间数据，比如判断一个点是否在边界内、计算给定点周围距离最近点以及给定距离内的所有点。 三角测...
数据分析 第6页
SciPy 图结构
图结构是算法学中最强大的框架之一。 图是各种关系的节点和边的集合，节点是与对象对应的顶点，边是对象之间的连接。 SciPy 提供了 scipy.sparse.csgraph 模块来处理图结构。 邻接矩阵 邻接矩阵（Adjacency Mat...
SciPy 稀疏矩阵
稀疏矩阵（英语：sparse matrix）指的是在数值分析中绝大多数数值为零的矩阵。反之，如果大部分元素都非零，则这个矩阵是稠密的(Dense)。 在科学与工程领域中求解线性模型时经常出现大型的稀疏矩阵。 上图中左边就是一个稀疏矩阵，可以...
SciPy 优化器
SciPy 的 optimize 模块提供了常用的最优化算法函数实现，我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题，比如查找函数的最小值或方程的根等。 NumPy 能够找到多项式和线性方程的根，但它无法找到非线性方程的根，如下所示： x + ...
SciPy 常量模块
SciPy 常量模块 constants 提供了许多内置的数学常数。 圆周率是一个数学常数，为一个圆的周长和其直径的比率，近似值约等于 3.14159，常用符号 pi 来表示。 以下实例输出圆周率： 执行以上代码，输出结...
SciPy 模块列表
以下列出了 SciPy 常用的一些模块及官网 API 地址： 模块名 功能 参考文档 scipy.cluster 向量量化 cluster API scipy.constants 数学常量 constants API scipy.fft 快...
SciPy 安装
本章节，我们使用 pip 工具来安装 SciPy 库，如果还未安装该工具，可以参考 Python pip 安装与使用。 升级 pip： python3 -m pip install -U pip 安装 scipy 库： python3 -m...
SciPy 教程
SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。 Scipy 是基于 Numpy 的科学计算库，用于数学、科学、工程学等领域，很多有一些高阶抽象和物理模型需要使用 Scipy。 SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插...
Pandas 数据清洗
数据清洗是对一些没有用的数据进行处理的过程。 很多数据集存在数据缺失、数据格式错误、错误数据或重复数据的情况，如果要对使数据分析更加准确，就需要对这些没有用的数据进行处理。 在这个教程中，我们将利用 Pandas包来进行数据清洗。 本文使用...
Pandas JSON
JSON（JavaScript Object Notation，JavaScript 对象表示法），是存储和交换文本信息的语法，类似 XML。 JSON 比 XML 更小、更快，更易解析，更多 JSON 内容可以参考 J...