SciPy 教程

2023-02-12阅读(494)

显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们...

2023-02-12阅读(494)

什么是插值？ 在数学的数值分析领域中，插值（英语：interpolation）是一种通过已知的、离散的数据点，在范围内推求新数据点的过程或方法。 简单来说插值是一种在给定的点之间生成点的方法。 例如：对于两个点 1 和 2，我们可以插值并找...

2023-02-12阅读(453)

NumPy 提供了 Python 可读格式的数据保存方法。 SciPy 提供了与 Matlab 的交互的方法。 SciPy 的 scipy.io 模块提供了很多函数来处理 Matlab 的数组。 以 Matlab 格式导出数据 savema...

2023-02-12阅读(617)

空间数据又称几何数据，它用来表示物体的位置、形态、大小分布等各方面的信息，比如坐标上的点。 SciPy 通过 scipy.spatial 模块处理空间数据，比如判断一个点是否在边界内、计算给定点周围距离最近点以及给定距离内的所有点。 三角测...

2023-02-12阅读(807)

图结构是算法学中最强大的框架之一。 图是各种关系的节点和边的集合，节点是与对象对应的顶点，边是对象之间的连接。 SciPy 提供了 scipy.sparse.csgraph 模块来处理图结构。 邻接矩阵 邻接矩阵（Adjacency Mat...

2023-02-12阅读(610)

稀疏矩阵（英语：sparse matrix）指的是在数值分析中绝大多数数值为零的矩阵。反之，如果大部分元素都非零，则这个矩阵是稠密的(Dense)。 在科学与工程领域中求解线性模型时经常出现大型的稀疏矩阵。 上图中左边就是一个稀疏矩阵，可以...

2023-02-12阅读(477)

SciPy 的 optimize 模块提供了常用的最优化算法函数实现，我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题，比如查找函数的最小值或方程的根等。 NumPy 能够找到多项式和线性方程的根，但它无法找到非线性方程的根，如下所示： x + ...

2023-02-11阅读(537)

SciPy 常量模块 constants 提供了许多内置的数学常数。 圆周率是一个数学常数，为一个圆的周长和其直径的比率，近似值约等于 3.14159，常用符号 pi 来表示。 以下实例输出圆周率： 执行以上代码，输出结...

2023-02-11阅读(546)

以下列出了 SciPy 常用的一些模块及官网 API 地址： 模块名 功能 参考文档 scipy.cluster 向量量化 cluster API scipy.constants 数学常量 constants API scipy.fft 快...

2023-02-11阅读(724)

本章节，我们使用 pip 工具来安装 SciPy 库，如果还未安装该工具，可以参考 Python pip 安装与使用。 升级 pip： python3 -m pip install -U pip 安装 scipy 库： python3 -m...