runoops.com

Elasticsearch

为文档建立索引

索引一些文档

集群启动并运行后，就可以为某些数据建立索引了。Elasticsearch有多种摄取选项，但最终它们都做同样的事情：将JSON文档放入Elasticsearch索引中。

您可以使用简单的PUT请求直接执行此操作，该请求指定要添加文档的索引，唯一的文档ID以及"field": "value"请求正文中的一对或多 对：

PUT /customer/_doc/1
{
  "name": "Runoops.com"
}

如果该请求customer尚不存在，此请求将自动创建该索引，添加ID为的新文档1，并存储该name字段并为其建立索引。

由于这是一个新文档，因此响应显示该操作的结果是创建了该文档的版本1：

{
    "_index": "customer",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1",
    "_version": 1,
    "result": "created",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 0,
    "_primary_term": 1
}

查看索引下的文档：

GET /customer/_doc/1

结果：

{
  "_index": "customer",
  "_type": "_doc",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "_seq_no": 0,
  "_primary_term": 1,
  "found": true,
  "_source": {
    "name": "Runoops.com"
  }
}

批量索引文件

如果您有很多要编制索引的文档，则可以使用批量API批量提交。使用批量处理批处理文档操作比单独提交请求要快得多，因为它可以最大程度地减少网络往返次数。

最佳批处理大小取决于许多因素：文档大小和复杂性，索引编制和搜索负载以及群集可用的资源。一个好的起点是批处理1,000至5,000个文档，总有效负载在5MB至15MB之间。从那里，您可以尝试找到最佳位置。

要将一些数据导入Elasticsearch，您可以开始搜索和分析：

1.下载accounts.json样本数据集。此随机生成的数据集中的文档代表具有以下信息的用户帐户：

{
    "account_number": 0,
    "balance": 16623,
    "firstname": "Bradshaw",
    "lastname": "Mckenzie",
    "age": 29,
    "gender": "F",
    "address": "244 Columbus Place",
    "employer": "Euron",
    "email": "bradshawmckenzie@euron.com",
    "city": "Hobucken",
    "state": "CO"
}

2.bank使用以下_bulk请求将帐户数据索引到索引中：

curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST "localhost:9200/bank/_bulk?pretty&refresh" --data-binary "@accounts.json"
curl "localhost:9200/_cat/indices?v"

响应表明成功索引了1,000个文档。

health status index                    uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green  open   bank                     Pxcgd6mnROWh8XNTq-SlLw   1   1       1000            0      926kb        462.8kb
标签：

相关推荐