Elasticsearch搜索

将一些数据摄取到Elasticsearch索引后，您可以通过向_search端点发送请求来搜索它。要访问全套搜索功能，请使用Elasticsearch Query DSL在请求正文中指定搜索条件。您可以在请求URI中指定要搜索的索引的名称。

例如，以下请求检索bank 按帐号排序的索引中的所有文档：

GET /bank/_search
{
  "query": { "match_all": {} },
  "sort": [
    { "account_number": "asc" }
  ]
}

默认情况下，hits响应部分包括符合搜索条件的前10个文档：

{
    "took": 333,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 1000,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": null,
        "hits": [
            {
                "_index": "bank",
                "_type": "_doc",
                "_id": "0",
                "_score": null,
                "_source": {
                    "account_number": 0,
                    "balance": 16623,
                    "firstname": "Bradshaw",
                    "lastname": "Mckenzie",
                    "age": 29,
                    "gender": "F",
                    "address": "244 Columbus Place",
                    "employer": "Euron",
                    "email": "bradshawmckenzie@euron.com",
                    "city": "Hobucken",
                    "state": "CO"
                },
                "sort": [
                    0
                ]
            },
            ...
        ]
    }
}

该响应还提供有关搜索请求的以下信息：

took – Elasticsearch运行查询所需的时间（以毫秒为单位）
timed_out –搜索请求是否超时
_shards –搜索了多少个分片，以及成功，失败或跳过了多少个分片。
max_score –找到的最相关文件的分数
hits.total.value -找到了多少个匹配的文档
hits.sort -文档的排序位置（不按相关性得分排序时）
hits._score-文档的相关性得分（使用时不适用match_all）

每个搜索请求都是独立的：Elasticsearch在请求中不维护任何状态信息。要翻阅搜索结果，请在您的请求中指定from和size参数。

例如，以下请求的匹配数为10到19：

GET /bank/_search
{
  "query": { "match_all": {} },
  "sort": [
    { "account_number": "asc" }
  ],
  "from": 10,
  "size": 10
}

现在，您已经了解了如何提交基本的搜索请求，可以开始构建比有趣的查询match_all。

要在字段中搜索特定术语，可以使用match查询。例如，以下请求搜索该address字段以查找地址包含mill或的客户lane：

GET /bank/_search
{
  "query": { "match": { "address": "mill lane" } }
}

要执行词组搜索而不是匹配单个词，请使用 match_phrase代替match。例如，以下请求仅匹配包含短语的地址mill lane：

GET /bank/_search
{
  "query": { "match_phrase": { "address": "mill lane" } }
}

要构造更复杂的查询，可以使用bool查询来组合多个查询条件。您可以根据需要（必须匹配），期望（应该匹配）或不期望（必须不匹配）指定条件。

例如，以下请求在bank索引中搜索属于40岁客户的帐户，但不包括居住在爱达荷州（ID）的任何人：

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "age": "40" } }
      ],
      "must_not": [
        { "match": { "state": "ID" } }
      ]
    }
  }
}

布尔查询中的每个must，should和must_not元素称为查询子句。文档满足每个条款must或 should条款的标准的程度有助于文档的相关性得分。分数越高，文档就越符合您的搜索条件。默认情况下，Elasticsearch返回按这些相关性分数排名的文档。

must_not子句中的条件被视为过滤器。它影响文件是否包含在结果中，但不会影响文件的评分方式。您还可以根据结构化数据显式指定任意过滤器以包括或排除文档。

例如，以下请求使用范围过滤器将结果限制为余额在20,000美元到30,000美元（含）之间的帐户。

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": { "match_all": {} },
      "filter": {
        "range": {
          "balance": {
            "gte": 20000,
            "lte": 30000
          }
        }
      }
    }
  }
}

Elasticsearch

相关推荐

QQ咨询

回顶部