Julia 基本语法
变量 变量来源于数学,是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。 变量可以通过变量名访问。 Julia 语言变量名由字母、数字、下划线 _ 组成,其中首个字符不能为数字。 变量名是大小写敏感的。 Julia 变量使...
变量 变量来源于数学,是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。 变量可以通过变量名访问。 Julia 语言变量名由字母、数字、下划线 _ 组成,其中首个字符不能为数字。 变量名是大小写敏感的。 Julia 变量使...
广度优先遍历从某个顶点 v 出发,首先访问这个结点,并将其标记为已访问过,然后顺序访问结点v的所有未被访问的邻接点 {vi,..,vj} ,并将其标记为已访问过,然后将 {vi,...,vj} 中的每一个节点重复节点v的访问方法,直到所有结...
图的寻路算法也可以通过深度优先遍历 dfs 实现,寻找图 graph 从起始 s 点到其他点的路径,在上一小节的实现类中添加全局变量 from数组记录路径,from[i] 表示查找的路径上i的上一个节点。 首先构造函数初始化寻路算法的初始条...
深度优先遍历(Depth First Search)的主要思想是首先以一个未被访问过的顶点作为起始顶点,沿当前顶点的边走到未访问过的顶点。当没有未访问过的顶点时,则回到上一个顶点,继续试探别的顶点,直至所有的顶点都被访问过。 下图示例的图从...
图论中最常见的操作就是遍历邻边,通过一个顶点遍历相关的邻边。邻接矩阵的遍历邻边的时间复杂度为 O(V),邻接表可以直接找到,效率更高。 邻接矩阵迭代: 邻接表迭代: 对于这两种图的表达方式我们可以抽象出一个接口,生成这一套算法的框架,而不用...
一、概念及其介绍 图论(Graph Theory)是离散数学的一个分支,是一门研究图(Graph)的学问。 图是用来对对象之间的成对关系建模的数学结构,由"节点"或"顶点"(Vertex)以及连接这些顶点的"边"(Edge)组成。 值得注意...
上一小节介绍了并查集基于 size 的优化,但是某些场景下,也会存在某些问题,如下图所示,操作 union(4,2)。 根据上一小节,size 的优化,元素少的集合根节点指向元素多的根节点。操完后,层数变为4,比之前增多了一层,如下图所示:...
按照上一小节的思路,我们把如下图所示的并查集,进行 union(4,9) 操作。 合并操作后的结构为: 可以发现,这个结构的树的层相对较高,若此时元素数量增多,这样产生的消耗就会相对较大。解决这个问题其实很简单,在进行具体指向操作的时候先进...
对于一组数据,并查集主要支持两个动作: union(p,q) - 将 p 和 q 两个元素连接起来。 find(p) - 查询 p 元素在哪个集合中。 isConnected(p,q) - 查看 p 和 q 两...
本小节基于上一小节并查集的结构介绍基础操作,查询和合并和判断是否连接。 查询元素所在的集合编号,直接返回 id 数组值,O(1) 的时间复杂度。 合并元素 p 和元素 q ...