自学教程Python math.hypot() 方法返回欧几里得范数。
欧几里得范数是从原点到给定坐标的距离。
欧几里得度量又称为欧几里得距离，指的是欧几里得空间中两点间"普通"（即直线）距离。
在 Python 3.8 之前，此方法用于查找直角三角形的斜边：sqrt(x*x + y*y)。
从 Python 3.8 开始，此方法也用于计算欧几里得范数。 对于 n 维情况，假定传递的坐标类似于 (x1, x2, x3, ..., xn)，从原点开始的欧几里得长度由 sqrt(x1*x1 + x2*x2 +x3*x3 .... xn*xn) 计算。
Python 版本： 3.8
语法
math.hypot() 方法语法如下：
math.hypot(x1, x2, x3, ..., xn)
参数说明：
- x1, x2, x3, ..., xn -- 必需，表示多个坐标点。
返回值
一个浮点值，表示 n 个输入到原点的欧几里得距离，或两个输入的直角三角形的斜边
实例
以下实例计算直角三角形的斜边：
实例
# 导入 math 包
import math
# 设置垂直线和底边
parendicular = 10
base = 5
# 输出直角三角形的斜边
print(math.hypot(parendicular, base))输出结果：
11.180339887498949
以下实例计算给定坐标的欧几里得范数：
实例
# 导入 math 包
import math
# 输出给定坐标的欧几里得范数
print(math.hypot(10, 2, 4, 13))
print(math.hypot(4, 7, 8))
print(math.hypot(12, 14))输出结果：
17.0 11.357816691600547 18.439088914585774