SQL 连接(JOIN)

SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。

最常见的 JOIN 类型：SQL INNER JOIN（简单的 JOIN）、SQL LEFT JOIN、SQL  RIGHT JOIN、SQL FULL JOIN，其中前一种是内连接，后三种是外链接。

下图展示了 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法。

演示数据库

在本教程中，我们将使用 runoops样本数据库。

下面是选自 “websites” 表的数据：

+----+----------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name           | url                       | alexa | country |
+----+----------------+---------------------------+-------+---------+
|  1 | Google          | https://www.google.cm/    |     1 | USA     |
|  2 | Amazon         | https://z.cn/             |     2 | USA     |
|  3 | 淘宝           | https://www.taobao.com/   |    10 | CN      |
|  4 | 自学教程       | http://runoops.com/       |  5787 | CN      |
|  5 | 微博           | http://weibo.com/         |    18 | CN      |
|  6 | stackoverflow  | http://stackoverflow.com/ |    66 | IND     |
+----+----------------+---------------------------+-------+---------+

下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据：

mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2020-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2020-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2020-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2020-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2020-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2020-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2020-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2020-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2020-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

请注意，"websites" 表中的 "id" 列指向 "access_log" 表中的字段 "site_id"。上面这两个表是通过 "site_id" 列联系起来的。

然后，如果我们运行下面的 SQL 语句（包含 INNER JOIN）：

SELECT websites.id, websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM websites
INNER JOIN access_log
ON websites.id=access_log.site_id;

执行以上 SQL 输出结果如下：

mysql> SELECT websites.id, websites.name, access_log.count, access_log.date
    -> FROM websites
    -> INNER JOIN access_log
    -> ON websites.id=access_log.site_id;
+----+--------------+-------+------------+
| id | name         | count | date       |
+----+--------------+-------+------------+
|  1 | Goole        |    45 | 2020-05-10 |
|  3 | 淘宝         |   100 | 2020-05-13 |
|  1 | Goole        |   230 | 2020-05-14 |
|  2 | Amazon       |    10 | 2020-05-14 |
|  5 | 微博         |   205 | 2020-05-14 |
|  4 | 自学教程     |    13 | 2020-05-15 |
|  3 | 淘宝         |   220 | 2020-05-15 |
|  5 | 微博         |   545 | 2020-05-16 |
|  3 | 淘宝         |   201 | 2020-05-17 |
+----+--------------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

不同的 SQL JOIN

在我们继续讲解实例之前，我们先列出您可以使用的不同的 SQL JOIN 类型：

• INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行
• LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
• RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
• FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行