通配符可用于替代字符串中的任何其他字符。
SQL 通配符
在 SQL 中,通配符与 SQL LIKE 操作符一起使用。
SQL 通配符用于搜索表中的数据。
在 SQL 中,可使用以下通配符:
通配符 | 描述 |
---|---|
% | 替代 0 个或多个字符 |
_ | 替代一个字符 |
[charlist] | 字符列中的任何单一字符 |
[^charlist] 或 [!charlist] |
不在字符列中的任何单一字符 |
演示数据库
在本教程中,我们将使用 runoops样本数据库。
下面是选自 “websites” 表的数据:
+----+----------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+----------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | Amazon | https://z.cn/ | 2 | USA |
| 3 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 10 | CN |
| 4 | 自学教程 | http://runoops.com/ | 5787 | CN |
| 5 | 微博 | http://weibo.com/ | 18 | CN |
| 6 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 66 | IND |
+----+----------------+---------------------------+-------+---------+
使用 SQL % 通配符
下面的 SQL 语句选取 url 以字母 "https" 开始的所有网站:
SELECT * FROM websites
WHERE url LIKE 'https%';
执行输出结果:
mysql> SELECT * FROM websites
-> WHERE url LIKE 'https%';
+----+--------+-------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------+-------------------------+-------+---------+
| 1 | Goole | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | Amazon | https://z.cn/ | 2 | USA |
| 3 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 10 | CN |
+----+--------+-------------------------+-------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
下面的 SQL 语句选取 url 包含模式 "oo" 的所有网站:
SELECT * FROM websites
WHERE url LIKE '%oo%';
执行输出结果:
mysql> SELECT * FROM websites
-> WHERE url LIKE '%oo%';
+----+--------------+------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+------------------------+-------+---------+
| 1 | Goole | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 4 | 自学教程 | http://runoops.com/ | 5787 | USA |
+----+--------------+------------------------+-------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
使用 SQL _ 通配符
下面的 SQL 语句选取 name 以一个任意字符开始,然后是 "oogle" 的所有客户:
SELECT * FROM websites
WHERE name LIKE '_oole';
执行输出结果:
mysql> SELECT * FROM websites
-> WHERE name LIKE '_oole';
+----+-------+------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+-------+------------------------+-------+---------+
| 1 | Goole | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
+----+-------+------------------------+-------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
下面的 SQL 语句选取 name 以 "A" 开始,然后是一个任意字符,然后是 "a",然后是一个任意字符,然后是 "on" 的所有网站:
SELECT * FROM websites
WHERE name LIKE 'A_a_on';
执行输出结果:
mysql> SELECT * FROM websites
-> WHERE name LIKE 'A_a_on';
+----+--------+---------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------+---------------+-------+---------+
| 2 | Amazon | https://z.cn/ | 2 | USA |
+----+--------+---------------+-------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
使用 SQL [charlist] 通配符
MySQL 中使用 REGEXP 或 NOT REGEXP 运算符 (或 RLIKE 和 NOT RLIKE) 来操作正则表达式。
下面的 SQL 语句选取 name 以 "G"、"F" 或 "s" 开始的所有网站:
SELECT * FROM websites
WHERE name REGEXP '^[GFs]';
执行输出结果:
mysql> SELECT * FROM websites
-> WHERE name REGEXP '^[GFs]';
+----+----------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+----------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 6 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 66 | IND |
+----+----------------+---------------------------+-------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
下面的 SQL 语句选取 name 以 A 到 H 字母开头的网站:
SELECT * FROM websites
WHERE name REGEXP '^[A-H]';
执行输出结果:
mysql> SELECT * FROM websites
-> WHERE name REGEXP '^[A-H]';
+----+--------+------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------+------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | Amazon | https://z.cn/ | 2 | USA |
+----+--------+------------------------+-------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
下面的 SQL 语句选取 name 不以 A 到 H 字母开头的网站:
SELECT * FROM websites
WHERE name REGEXP '^[^A-H]';
执行输出结果:
mysql> SELECT * FROM websites
-> WHERE name REGEXP '^[^A-H]';
+----+----------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+----------------+---------------------------+-------+---------+
| 3 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 10 | CN |
| 4 | 自学教程 | http://runoops.com/ | 5787 | USA |
| 5 | 微博 | http://weibo.com/ | 18 | CN |
| 6 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 66 | IND |
+----+----------------+---------------------------+-------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)